Hogyan segítik fejlesztéseink a munkádat?
A csapatról
Az NLS rendszer fejlesztéseit cégünk a kezdetektől fogva csapatmunkában végzett. Ez a csapat belső szakértőkből és külső partnerekből áll, együttesen alkotva egyre fejlődő szakmai közösséget.
Belső fejlesztőcsapatunk felelős a technikai fejlesztésekért:
- Magyar nyelvű felületek és dokumentációk
- Vector Solution program fejlesztése
- VS 2.xx segédprogram és annak bővítései
- Tudástár anyagainak összeállítása és rendszerezése
- Technikai támogatás biztosítása
A külső szakértők véleményei alapján korrigáljuk a belső fejlesztéseket. Fizetős szakmai kézikönyveket fejlesztenek, továbbá tőlük származik az esettanulmányok döntő többsége. Partneri rendszer jogosultságai:
Teljes értékű partneri jogosultságok:
- A vásárolt termékek frissítéseinek biztosítása (VS program, Tudástár, AI felületek)
- Betanítás utógondozása, akár a vásárlás után évekkel is
- Szakmai konzultációk biztosítása egyedi esetekhez
- Technikai szupport, beleértve a termék újratelepítését vagy laptop váltást
- Termékeink upgrade lehetősége magasabb generációs verziókra
- Hírlevél küldése és konferenciákon való részvétel
- Előadások tartásának lehetősége konferenciákon
- Megjelenés a cég honlapján
- Fizető jegyzetek készítése és támogatása a Tudástárba
- Termékajánlói és mentori jutalékok
"Small" partneri jogosultságok:
- Betanítás utógondozása
- Alap technikai támogatás
- Hírlevél és konzultációkon való részvétel
- Ajánlói pozíció lehetősége
Betanítás és mentori rendszer:
A betanítást kiemelten fontos feladatnak tekintjük. Az úttörő Partnerek másfél-két év kemény munkával szerzett tudását a fejlődő módszerekkel az új Partnerek ennek töredéke ideje alatt elsajátíthatják.
Betanítási filozófiánk:
- Nincs megszabott betanítási idő, a szükségletekhez igazítjuk
- A betanítás utógondozása akár évekkel később is igényelhető
- Egészségtudatos felhasználóknak javasoljuk, hogy csatlakozzanak mentorukhozpáciensként is
Az során kidolgozott betanítási rendszerek biztosítják, hogy az egyre összetettebb NLS használatának partnerei hatékonyan működnek, és optimalizálják a tanulási folyamatot és támogatják a készülékek szakszerű használatát.
Magyar nyelvű támogatás:
A célunk: Minél milyen kommunikálhas magyar nyelven az NLS rendszerekkel anélkül, hogy a szakmai kifejezések háttérbe szorulnának.
Megvalósítás: Az programjaink magyar felülettel használhatók, a dokumentációink magyar nyelven olvashatók. A szakmai adatbázisok nagyrésze megtartotta az eredeti nyelvet (a szakmai csapat véleménye szerint mindkét formára szükség van). A legfontosabb szakmai adatbázisokhoz magyar nyelvű fordítótáblák állnak rendelkezésre, a komplexebb értelmezéshez szakmai kézikönyvek magyar nyelven. A 3.xx verzió már tartalmazza azt a támogatást, amely az AI közreműködésével hangban és írásban is fordítja, értelmezi a nagy számú szakmai adatbázis több nagyobb számú – eredeti szaknyelven megjelenő – tételét.
SZAKÉRTŐI RENDSZER:
Intelligens kimutatáskészítő rendszer:
Célunk: Az eredmények és a javaslatok lehető legkevesebb kezelése egy dokumentumban. Egy intelligens eszköz az integrált páciens karton készítéséhez.
Megvalósítás: A cégünk által fejlesztés, az alapprogramok felületén futó Vector Segéd 2.xx programba épített szövegszerkesztő képernyőfotó funkciójával rögzítheti a fontos, jegyzetelhetsz. Az Intelligens "kartonokat" készít, rendszerezve és visszakereshetően tárolja az összes lényeges adatot. A dokumentum egybefogja ugyanazon páciensek különböző NLS programokkal készített eredményeit. A dokumentum megnyitható és szerkeszthető az NLS programokon kívül is, mindig szinkronizálódik, így bárhonnan megnyitva az aktuális állapotot mutatja. A 3.xx verzióban minden növekedés a választott AI portálokon történő fordítások, elemzések dokumentumba történő átemelésének lehetőségével.
Tudástár a felszínen:
Célunk: Az NLS rendszerek vásárlásával a vevő minimális információkhoz jut hozzá. Cégünk a kezdetektől fogva küldetésként kezelte a terjesztést a legjobb ár/teljesítmény mutatón. Következően dolgozunk a tudás fejlesztésén. A különböző témák önálló dokumentumokban jelennek meg.
Megvalósítás: Technikailag a Vector Segéd program egy másik funkciója, a Tudástár fogja össze ezen dokumentum halmazt.
A Tudástár méretének érzékeltetésére: A PV3.1 T28 verzió mintegy 80 dokumentumot foglal magába. Ez minden T (Tudástár) verzióval bővül.
A Tudástár strukturált tudásbázist biztosítja, amely tartalmazza:
- Kezelési és használati módszertani kézikönyveket.
- Szakértők által készített értelmező és szakmai módszertani jegyzeteket, amelyek a kezelésen túl a szakmai hozzáállás kialakítását támogatják,
- Esettanulmányokat, ebből közvetlenül szerezhet tapasztalatokat,
- Fordítótáblákat az adatbázisokhoz,
- Genetikai adatbázist és lefúrási segédletet. A lefúrási segédlet a Hunter szervezeti szintjeinek feltérképezésére szolgál. A genetikai adatbázis egy alap, amire a későbbiekben az ultrastruktúrák hatékony felhasználásának fejlesztései épülnek.
A szakértői alrendszer kiterjesztése:
Az NLS programok egy speciális elméletre és módszertanra épülő zárt rendszerek. Erről léteznek elméleti tanulmányok, marketing anyagok, klinikai publikációk és egyéb, az NLS általános megértését segítő anyagok. Konkrét, a rendszer kezeléséhez használható információ NLS programonként egy kézikönyv. Ezen probléma megoldását célozza meg a szakértői alrendszer. A Tudástár - folyamatosan fejlődő dokumentum halmazáról már szóltunk az előzőekben. Csak két vonalon is megoldást kellett találnunk. Az NLS rendszerek rendkívül kiterjedt, a gyakorlatban megismerhetetlen mennyiségű gyógyászati ágazatra nyitnak ablakot. A mesterséges intelligencia platformok program működés közbeni elérésével kívánunk erre választ adni. A másik vonalon a korabeli genetikai ismeretanyag korlátaiba ütközünk. A Humangenom-projekt mintegy húszezer génjéhez (genetikai folyamat elem, fragment) a Nyeszterov projekt valamivel több, mint 820 gént azonosított, valamint több száz nevesincs, de teljes mértékben "modellesített" gént. Nyeszterovék zseniális DNS modellezése értelmet ad a nem nevesített gének kezelésbe való bevonásának is. Tehát a Humangenom projekt által azonosított géneket bevonhatjuk az NLS rendszerek kezelésébe. Igaz, hogy nem gén (fragment), hanem DNS (kromoszóma lokalizáció) szinten.
M egvalósítás: A szakértői alrendszer teljes AI alapokra helyezése folyamatában jelenleg egy közbenső lépésénél tartunk. Ezt testesíti meg a Vector Segéd programunk harmadik fő funkciója (3.xx verzió), egy saját fejlesztésű böngésző. Az NLS programok felületén futó böngészővel különböző AI portálokra nyithatunk. Jelentősen egyszerűsödik a legkevésbé ismert Kategóriák etalonjainak értelmezése, amelyet ma már hang alapú kommunikációval is megtehetünk. "Bevonzhatjuk" a meta terápiába az NLS rendszerek mintegy 820 nevesített fragmentjén túlmenően a genetikai folyamat elemek tömegének minden egyedét.
Mentori rendszer
Célunk: Ne kelljen egyedül megküzdened a tanulási, tapasztalatszerzési folyamattal, így évek helyett hónapok alatt sajátíthatod el azt a tudást, amit az úttörők hosszú évek alatt szereztek meg.
Megvalósítás: Tapasztalt szakembereink személyre szabott betanítást biztosítanak, amely:
- Alkalmazkodik a tanulási tempódhoz
- Gyakorlat példákon keresztül mutatja be az eszközöket.
- Utógondozást biztosít, akár évekkel a vásárlás után is
Szakmai közösség
Komplex esetben sem maradsz magadra – a kollektív tudása segíti a nehéz diagnózisok felállításában és kezelési tervek kidolgozásában. Természetesen a kollektív tudás fejlődése visszahat a szakértői alrendszerünk fejlődésére is. Azt persze el kell fogadnunk, hogy összességében az egyéneknél mindig több tudás lesz, mint a szakértői alrendszerben.
Megvalósítás: Rendszeres videokonferenciák, zárt levelezőlista és eseti megbeszélések biztosítják a folyamatos szakmai fejlődést és támogatást. Minden fejlesztésünk célja, hogy az NLS rendszerek hatékony használatához szükséges tanulási lerövidítsük, a munkavégzés meggyorsítsuk, és az eredményeket pontosabbá tegyük – így segítve Téged abban, hogy pácienseidnek a lehető legjobb ellátást biztosítsa.
Tervek, célkitűzések:
A fejlesztéseink közel egy évtizede folynak. A folyamat gyorsul, de a konkrétan kitűzött feladatok megvalósítása is évekig tartó munkát jelent. A sematikusabb feladatokat (pl. fordítótáblák készítése) egyre inkább kiváltja a mesterséges intelligencia alkalmazása. A fókusz az összetettebb feladatokra irányul. A legközelebbi terveink közé tartozik a genetikai adatbázis köré egy intelligens kereső, lekérdező program építése, a Partnereink számára orvosi konzulenst biztosító AI platform kiválasztása, komplex protokollok fejlesztése. A távolabbi terveink a Vector Segéd alkalmazásunk AI alapokra való átépítése, általában a kommunikáció egyszerűsítése (pl. hang), a szupport AI Chatbot jellegű támogatása.
